IA para imágenes

 Investigación sobre Imágenes Generadas por IA

Fundamentos de la generación de imágenes con IA

La generación de imágenes con inteligencia artificial (IA) se basa en tecnologías avanzadas como las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo (deep learning). Estas herramientas permiten que una máquina aprenda patrones complejos a partir de grandes conjuntos de datos para crear imágenes realistas o artísticas desde cero o a partir de descripciones de texto.

Una técnica destacada es el uso de redes generativas antagónicas (GANs), compuestas por dos redes neuronales: una generadora y otra discriminadora. La red generadora intenta crear imágenes realistas, mientras que la discriminadora evalúa si esas imágenes son reales o falsas. Ambas redes compiten y se entrenan mutuamente, mejorando progresivamente la calidad de las imágenes generadas.

Otra tecnología importante es la de los modelos de difusión, como los utilizados por herramientas como DALL·E o Stable Diffusion. Estos modelos comienzan con ruido aleatorio y lo transforman progresivamente en una imagen coherente basada en una descripción textual.

Términos clave

• Algoritmo: Conjunto de instrucciones que una computadora sigue para resolver un problema. En IA, los algoritmos guían el proceso de aprendizaje a partir de datos.

• Aprendizaje automático (machine learning): Rama de la IA que permite que las máquinas aprendan de los datos sin estar explícitamente programadas. Incluye técnicas como regresión, árboles de decisión y redes neuronales.

• Procesamiento del lenguaje natural (PLN o NLP): Campo que permite que las computadoras comprendan, interpreten y generen lenguaje humano. Aunque más usado en texto, se combina con visión por computadora para generar imágenes a partir de descripciones.

• Visión por computadora: Rama de la IA que enseña a las máquinas a interpretar y entender el contenido visual como imágenes y videos. Es clave para tareas como reconocimiento facial, detección de objetos o generación de imágenes.

Práctica con Herramientas de IA (Imágenes basadas en el guión)

Creación de Storyboard

Referencias:

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. https://www.deeplearningbook.org/

Chollet, F. (2021). Deep Learning with Python (2nd ed.). Manning Publications.

Brownlee, J. (2019). Generative Adversarial Networks with Python. Machine Learning Mastery.

IBM. (n.d.). What is Natural Language Processing? https://www.ibm.com/cloud/learn/natural-language-processing

Google Developers. (n.d.). Machine Learning Crash Course. https://developers.google.com/machine-learning/crash-course

OpenAI. (2021). DALL·E: Creating Images from Text. https://openai.com/research/dall-e